이 논문은 지식 그래프를 활용한 네트워크(KGAN)를 제안하여 세 가지 관점(맥락, 구문 및 지식)에서 감정 특성을 학습하고, 이를 통해 세분화된 감정 분석 문제인 Aspect-Based Sentiment Analysis(ABSA)의 성능을 향상시키는 방법을 다룹니다. KGAN은 ...
개인화된 대화 생성(PDG)은 외부 역할 데이터 의존성을 줄이고 대화 기록에서 역할 정보를 추출하여 일반화된 역할 모델링을 가능하게 합니다. MORPHEUS는 잠재 공간에서 역할을 표현해 대화 기록 기반으로 개인화된 응답을 생성하며, 실험 결과 외부 데이터 없이도 효과적인 역할 정...
대부분의 언어 모델이 대화 중 자기 모순을 일으키는 문제를 해결하기 위해, 이 연구는 모순적 대화 처리 작업을 통해 대화 내 모순적 발언을 탐지하고 수정하는 방법을 탐구합니다. 모순적 대화를 포함한 데이터셋을 개발하여 이러한 대화를 탐지 및 설명하고 수정하는 프레임워크를 제시하며,...
자동 대화 시스템은 개발자에 의해 의인화되고 사용자에 의해 개인화된다. 이러한 의인화는 과도한 의존을 초래할 수 있으며, 본 논문에서는 대화 시스템의 의인화에 기여하는 언어적 요인과 이에 따른 위험을 논의하고, 향후 디자인 시 주의할 점을 제안한다.
요약: Cambrian-1은 비전 중심 접근 방식을 통해 설계된 멀티모달 LLMs (MLLMs)의 가족으로, 시각 표현 학습 연구와의 연결이 부족한 비전 요소 설계 문제를 개선하며, 실험 및 평가를 통해 다양한 모델과 아키텍처에 대한 새로운 통찰을 제공합니다. 이 논문은 고품질의 ...