[논문리뷰] Cem: Commonsense-aware empathetic response generation (AAAI 2022)
요약: 본 논문은 공감 능력을 활용한 대화 시스템을 위한 새로운 접근법인 ‘Commonsense-aware Empathetic Chatting Machine (CEM)’을 제안하며, 이는 사용자 상황에 대한 인지를 통해 보다 정보적이고 공감적인 반응을 생성하는 데 중점을 둡니다. ...
요약: 본 논문은 공감 능력을 활용한 대화 시스템을 위한 새로운 접근법인 ‘Commonsense-aware Empathetic Chatting Machine (CEM)’을 제안하며, 이는 사용자 상황에 대한 인지를 통해 보다 정보적이고 공감적인 반응을 생성하는 데 중점을 둡니다. ...
요약: 이 논문에서는 음성 및 시각 정보를 처리하여 오디오-비주얼 대화를 생성하는 새로운 Face-to-Face 대화 모델과 340시간 분량의 대화 데이터로 구성된 MultiDialog 코퍼스를 소개합니다. 이를 통해 중간 텍스트 없이 아바타 챗봇 시스템의 개발에 대한 기초 작업을...
요약: 본 연구는 다중 대화에서 긍정적인 감정 유도를 형식화하고, 대화 일관성을 유지하면서 감정 지원을 제공하는 새로운 패러다임과 이를 위한 모델 SUPPORTER를 제안한다.
요약: 감정 지원 대화(ESC)는 인간의 스트레스를 줄이고 정서적 지도를 제공하여 정신적 및 신체적 웰빙을 향상시키는 데 중요한 응용 프로그램이다. 본 연구에서는 역할 놀이 에이전트를 활용하여 ESC 모델의 평가 프레임워크인 ESC-Eval을 제안하고, 이를 통해 여러 LLM의 E...
요약: 본 연구에서는 정서적 지원(ES) 대화 시스템의 다중 턴 상호작용을 위한 새로운 시스템인 MultiESC를 제안하며, 효과적인 지원 전략 계획과 사용자 상태의 동적 모델링을 통해 성능을 크게 향상시킨다는 내용을 다룬다.