요약: 감정 지원 대화(ESC)는 인간의 스트레스를 줄이고 정서적 지도를 제공하여 정신적 및 신체적 웰빙을 향상시키는 데 중요한 응용 프로그램이다. 본 연구에서는 역할 놀이 에이전트를 활용하여 ESC 모델의 평가 프레임워크인 ESC-Eval을 제안하고, 이를 통해 여러 LLM의 E...
요약: 본 연구에서는 정서적 지원(ES) 대화 시스템의 다중 턴 상호작용을 위한 새로운 시스템인 MultiESC를 제안하며, 효과적인 지원 전략 계획과 사용자 상태의 동적 모델링을 통해 성능을 크게 향상시킨다는 내용을 다룬다.
요약: 이 논문에서는 감정 상관관계를 고려한 새로운 공감적 대화 생성 프레임워크를 제안하여, 감정 인식과 반응 생성의 정확성을 개선하고 이를 통해 보다 인간적인 대화 시스템을 구현하는 방법을 다룹니다.
요약: 본 연구는 감정 지원 대화에서 사용자와 시스템이 모두 주도권을 가지는 혼합 주도형 시스템에 대한 분석을 수행하고, 이를 위한 지식 강화 혼합 주도형 프레임워크(KEMI)를 제안하여 효과성을 입증한다.
요약: 본 논문에서는 복잡한 순환 신경망이나 합성곱 신경망 대신 주의 메커니즘에만 기반한 새로운 네트워크 아키텍처인 Transformer를 제안하며, 이것이 기계 번역 작업에서 높은 품질과 더 빠른 훈련 시간을 보임을 보여준다.