[논문리뷰] Dialogue Systems for Emotional Support via Value Reinforcement (ACL 2025)
본 연구는 정서지원 대화 시스템에 가치 강화(value reinforcement)를 도입한 가치 주도 학습 방법을 제안한다. Reddit 데이터를 활용해 각 대화 턴에서 강화할 가치를 식별하고, 가치 강화를 통한 성능이 지원 기술, 감정 강도, 가치 강화 측면에서 우수함을 실험으로...
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[논문리뷰] Self-Adapting Language Models (arXiv 2025)
본 논문은 LLM이 스스로 미세조정 데이터를 생성하고 가중치를 지속적으로 업데이트하여 새로운 과제나 지식에 적응할 수 있도록 하는 Self-Adapting LLMs(SEAL) 프레임워크를 제안한다.
[논문리뷰] EAI: Emotional Decision-Making of LLMs in Strategic Games and Ethical Dilemmas (NeurIPS 2024)
본 논문은 감정 모델링을 통합한 EAI 프레임워크를 제안하여 대형 언어 모델(LLM)의 윤리적 의사결정에 미치는 감정의 영향을 분석하고, 감정 편향이 LLM의 협력률 저하 등 인간과 다른 행동 양상을 초래함을 밝혀 LLM의 감정 정합성 평가 기준 마련의 필요성을 강조한다.
[논문리뷰] Self-Emotion Blended Dialogue Generation in Social Simulation Agents (SIGDIAL 2024)
가상 시뮬레이션 환경에서 대화 에이전트의 자기감정이 대화 전략과 의사결정에 영향을 미쳐, 인간과 유사한 대화 행동과 자연스러운 의사결정 변화를 유도함을 밝혔다.
[논문리뷰] Code Models are Zero-shot Precondition Reasoners (NAACL 2024)
이 연구는 코드 표현을 활용해 행동의 선행 조건을 추론하고, 이를 바탕으로 정책의 행동 샘플링을 선행 조건에 맞게 조정하여 작업 지향 대화 및 텍스트월드 환경에서 적은 학습으로도 성능을 향상시키는 방법을 제안한다.