[논문리뷰] Talk With Human-like Agents: Empathetic Dialogue Through Perceptible Acoustic Reception and Reaction (ACL 2024)
요약: 이 논문은 음성 인식을 통합하여 인간 의사소통의 뉘앙스를 이해하는 다중 모달 대화 시스템 ‘PerceptiveAgent’를 제안하며, 이를 통해 화자의 진정한 의도를 더 잘 파악하고 공감적인 반응을 생성하는 방법을 다룹니다.
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[논문리뷰] DialogBench: Evaluating LLMs as Human-like Dialogue Systems (NAACL 2024)
요약: 본 논문에서는 대화 시스템의 인간 같은 특성을 평가하기 위한 12개의 대화 과제가 포함된 DialogBench라는 벤치마크를 제안하며, instruction tuning이 대형 언어 모델의 인간 유사성을 어느 정도 향상시키지만 여전히 개선 여지가 많음을 보여준다.
[논문리뷰] Towards Emotional Support Dialog Systems (ACL 2021)
요약: 이 논문에서는 정서적 지지 대화(ESC) 작업을 정의하고, 정서적 지원 대화 데이터셋(ESConv)을 구성하여 효과적인 정서적 지지를 제공하기 위한 대화 시스템 연구에 기여하고자 한다. 연구 결과, 지원 전략의 중요성을 강조하고 ESConv의 유용성을 보여준다.
[논문리뷰] A Model-agnostic Data Manipulation Method for Persona-based Dialogue Generation (ACL 2022)
요약: 이 논문은 대화 생성 모델에 개인화를 도입하기 위한 데이터 문제를 해결하기 위해, 효율적인 데이터 조작 방법을 제안하고, 이를 통해 생성 모델의 성능을 향상시키는 방법을 탐구한다.
[논문리뷰] FASTopic- Pretrained Transformer is a Fast, Adaptive, Stable, and Transferable Topic Model (NeurIPS 2024)
요약: 이 논문에서는 기존의 효율성, 안정성 및 효과성 문제를 해결하기 위해 빠르고 적응 가능하며 안정적이고 이전 가능성 높은 주제 모델인 FASTopic을 제안합니다. FASTopic은 데이터셋 내에서 문서 임베딩과 주제 및 단어 임베딩 간의 의미적 관계를 직접 모델링하여 잠재적...